主持人：下面我們有請(qǐng)來(lái)自時(shí)趣首席科學(xué)家王緒剛王博士為我們演講的是以目標(biāo)方法、案例解讀，分析大數(shù)據(jù)究竟是一個(gè)什么鬼。
    
    王緒剛：大家下午好，非常榮幸能受到CMRA的邀請(qǐng)，這是一個(gè)很不錯(cuò)的時(shí)間點(diǎn)，大家會(huì)度過(guò)一個(gè)很困的時(shí)段，下面的話題相對(duì)來(lái)說(shuō)會(huì)枯燥一些，我演講的題目是大數(shù)據(jù)是個(gè)什么鬼？我既不是大數(shù)據(jù)的專家，我只是一個(gè)大數(shù)據(jù)的實(shí)踐者，我在實(shí)踐的過(guò)程當(dāng)中經(jīng)常被我的客戶、被我的同事、我組里的小朋友都會(huì)問(wèn)的一個(gè)問(wèn)題，大數(shù)據(jù)究竟是個(gè)什么鬼？
    在我的演講之前，我先簡(jiǎn)單地介紹一下我這個(gè)公司，做一個(gè)小的廣告，可能大家還不太了解時(shí)趣，時(shí)趣實(shí)際上是一家我們現(xiàn)在是移動(dòng)營(yíng)銷的整體解決方案的一大提供商，它在2011年成立，還是非常年輕，我們做的業(yè)務(wù)也是相對(duì)來(lái)說(shuō)比較多元化，這是我們一些重要的客戶，我們主要的提供從底層的數(shù)據(jù)管理，以及面向CM的商業(yè)策略，以及執(zhí)行和支撐性軟件，整體的解決方案。
    這是我個(gè)人的一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹，從這邊的圖上大家可以清晰地看出來(lái)我的主要的專業(yè)就是在做營(yíng)銷和數(shù)據(jù)方面的整合。實(shí)際上我一直在從事的是數(shù)據(jù)技術(shù)方面的工作，非常偶然的一個(gè)機(jī)會(huì)加入了時(shí)趣，跟一幫在利用非理性思維的人一起工作。
    大數(shù)據(jù)這個(gè)在2011年開始火起來(lái)以后，我們一直在做這方面的研發(fā)工作，我們的客戶對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，看到很多精彩的案例，或者別人在講大數(shù)據(jù)非常生動(dòng)地描述未來(lái)的時(shí)候經(jīng)常會(huì)問(wèn)我一個(gè)問(wèn)題，為什么我們要去做大數(shù)據(jù)？做了大數(shù)據(jù)以后會(huì)有什么樣重要的應(yīng)用場(chǎng)景，以及如何去完成？
    今天我分享的題目包括這么幾個(gè)方面：首先，數(shù)據(jù)是如何幫助商業(yè)的？因?yàn)槲覀兠恳粋€(gè)企業(yè)不管是營(yíng)銷的部門也好，還是其他的CM部門也好，總是要做生意，數(shù)據(jù)如何幫助商業(yè)？
    我們首先來(lái)看在IT的時(shí)代，或者傳統(tǒng)的品牌營(yíng)銷的時(shí)代有這么一個(gè)模型，以品牌為中心，我們不斷塑造品牌的形象，順便向受眾不斷地在去傳播，這個(gè)時(shí)代會(huì)有一些IT技術(shù)的支持，比如說(shuō)我們的點(diǎn)、網(wǎng)站，或者在線的一些廣告，這些IT經(jīng)過(guò)這么長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)營(yíng)，就會(huì)有大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)的沉淀，就進(jìn)入了另外一個(gè)時(shí)代，或者是進(jìn)入了另外一個(gè)模型的時(shí)期，就是以消費(fèi)者為中心的模型，我們通過(guò)沉淀的消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，不管是內(nèi)部還是外部的，我們就可以利用數(shù)據(jù)來(lái)做口碑的分期的決策，產(chǎn)品興趣的洞察，以及在線個(gè)性化的體驗(yàn)，這是從IT到DT發(fā)生的重要的模型式的變革。
    由于IT技術(shù)的發(fā)展，在互聯(lián)網(wǎng)上面一個(gè)個(gè)體的用戶，我們強(qiáng)調(diào)的是個(gè)體用戶，一個(gè)手機(jī)號(hào)也可以識(shí)別，你的行為可以去追蹤，我們的效果可以衡量，你的行為可以去預(yù)測(cè)。因此，我們的受眾就不是一個(gè)群體，是一群海量的個(gè)體，所謂海量的個(gè)體就會(huì)意味著另外一種不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在上大學(xué)的時(shí)候我是學(xué)計(jì)算機(jī)出身，當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)課的老師給我講過(guò)了一個(gè)話，就是高等數(shù)學(xué)不是很重要，你只要學(xué)好計(jì)算機(jī)就可以了，計(jì)算機(jī)當(dāng)中很多編碼，非1即0，一大堆的邏輯，實(shí)際上我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)我們有海量數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們就不僅僅是通過(guò)一些簡(jiǎn)單的采樣去描述世界了，我們可以通過(guò)非常海量的個(gè)體去描述一個(gè)真實(shí)的商業(yè)曲線，也就是一個(gè)對(duì)人描述多維度的抽象，這就構(gòu)成了整個(gè)商業(yè)的邏輯描述。底下的陰影是商業(yè)上面的利潤(rùn)。
    有了這種海量個(gè)體的描述，我們就可以在做相應(yīng)的IT支持的時(shí)候，不再采用一種經(jīng)驗(yàn)化的，或者是復(fù)雜的人工邏輯的判斷。比如說(shuō)我們?cè)谧鲈诰€推薦，這是一個(gè)非常重要的電商當(dāng)中，或者是媒體的應(yīng)用的場(chǎng)景，產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)寫很多很多復(fù)雜的判斷，今天訪問(wèn)者是什么類型的？我可以給他推薦什么樣的類型的？等等這樣很多復(fù)雜的邏輯，直到把這個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理和所有的代碼狗全寫暈。有了這樣的數(shù)據(jù)，我們就可以去做一些線性的，或者非線性的公式，直接通過(guò)這樣的公式就可以得出這樣一個(gè)復(fù)雜的邏輯結(jié)論。而你只需要調(diào)整這些參數(shù)就可以得到相應(yīng)的自動(dòng)化的結(jié)果。因此，有了數(shù)據(jù)以后，我們的整個(gè)決策變得是智能化和更加地程序化，這是很多老師講程序化購(gòu)買，程序化購(gòu)買支撐的基礎(chǔ)就是DT的這些技術(shù)。
    另外一個(gè)從決策支持來(lái)看，這是一個(gè)以前在做數(shù)據(jù)分析的很常見(jiàn)的流程，我知道我們很多的公司內(nèi)部都有數(shù)據(jù)分析師，往往數(shù)據(jù)分析師就會(huì)被賦予多重的角色，他會(huì)找相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)的管理員去跑數(shù)，突然間領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)我想增加一個(gè)緯度，再跑一遍，我再去重新跑來(lái)來(lái)回回折騰，很多部門都會(huì)養(yǎng)很多做數(shù)據(jù)報(bào)表的分析師，他們被叫做表哥、表姐，一個(gè)部門有十來(lái)個(gè)數(shù)據(jù)分析師，有了他們你數(shù)據(jù)的抽象模型可以實(shí)時(shí)地去完成，這是我們可以做到實(shí)時(shí)的交互式的分析，你的定義的緯度不是事先可知的，可以通過(guò)交互的方式去實(shí)現(xiàn)。
    從IT技術(shù)到了DT，它是一個(gè)重要的商業(yè)效率的變革，所以它應(yīng)該是在一定的精準(zhǔn)度，接近我們?nèi)说木珳?zhǔn)的判斷的情況下，運(yùn)營(yíng)效率大幅度地提升，因此有了這樣一種技術(shù)，才使得我們很多所謂剛才樂(lè)視的老師講的羊毛出在狗身上，讓豬來(lái)買單的可能，你數(shù)據(jù)的買賣已經(jīng)超過(guò)你自己的交易成本的時(shí)候，你就可以去做到很多免費(fèi)的硬件、軟件。
    第二個(gè)分享的題目是我們從一些案例來(lái)看，數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)會(huì)有哪些場(chǎng)景。
    首先把整個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)分成幾個(gè)部分，我們把整個(gè)數(shù)據(jù)可以看成三種分析，首先是一種事實(shí)性分析，就講的是說(shuō)什么事情發(fā)生了？發(fā)生了什么？比如說(shuō)我們?cè)谧鰰?huì)員運(yùn)營(yíng)的時(shí)候，我們來(lái)看你的整個(gè)會(huì)員的增長(zhǎng)、流失、活躍，這是事實(shí)性的分析，包括異常的點(diǎn)，包括重大的流失的檢測(cè)的點(diǎn)，重要的趨向性的信息，比如說(shuō)我的關(guān)鍵的渠道，剛才蘇旋同學(xué)分享的重要的意見(jiàn)領(lǐng)袖，這都屬于事實(shí)性分析，也就是說(shuō)已經(jīng)發(fā)生的事情，我來(lái)通過(guò)數(shù)據(jù)告訴你。這也是一種事實(shí)性的分析，比如說(shuō)粉絲的增長(zhǎng)是什么樣的，互動(dòng)是什么樣子的，關(guān)鍵的互動(dòng)等等。
    第二類分析我們把它叫做預(yù)測(cè)性分析，是運(yùn)用群體的事件形成一個(gè)模型，來(lái)看相似群體可能在下一步執(zhí)行的動(dòng)作是什么？比如說(shuō)我們?nèi)タ匆恍┮庖?jiàn)領(lǐng)袖的發(fā)現(xiàn)，我們找到一個(gè)領(lǐng)域，比如說(shuō)在美妝、美容領(lǐng)域誰(shuí)是這個(gè)意見(jiàn)領(lǐng)袖，這是一個(gè)非常重要的數(shù)學(xué)公式，在這個(gè)領(lǐng)域誰(shuí)的意見(jiàn)傳播可能到達(dá)的受眾是最多的，我們就可以通過(guò)一個(gè)算法找到一個(gè)意見(jiàn)領(lǐng)袖，這是預(yù)測(cè)性分析的模型。比如說(shuō)我們?cè)谧霎a(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)候，這是我們幫助國(guó)內(nèi)的一個(gè)制造企業(yè)來(lái)去發(fā)現(xiàn)你的用戶的興趣可能分布在哪些點(diǎn)上，你的產(chǎn)品的哪些特性上面。它隨著時(shí)間的變化會(huì)出現(xiàn)什么樣的變化？以及你一款新的手機(jī)，比如說(shuō)一款千元機(jī)上市的時(shí)候，哪些點(diǎn)會(huì)是可能的購(gòu)買點(diǎn)，要做一些預(yù)測(cè)性的分析，因?yàn)樗€沒(méi)有發(fā)生。包括比如說(shuō)潛在客戶的挖掘，這些人有可能是你的購(gòu)買者，或者有可能你的廣告的點(diǎn)擊者并沒(méi)有去發(fā)生，我們可以通過(guò)相似的標(biāo)簽做相似的用戶，做特征放大，從而獲得最好的IOI。
    第三類分析相對(duì)來(lái)說(shuō)會(huì)進(jìn)入到一個(gè)更高級(jí)的階段，我們叫做行動(dòng)性分析。就是說(shuō)我們知道了一個(gè)人他的下一步動(dòng)作的時(shí)候，我們給他產(chǎn)生一個(gè)什么樣的動(dòng)作？比如說(shuō)我們?cè)谡麄€(gè)網(wǎng)站的購(gòu)買和訪問(wèn)的過(guò)程當(dāng)中，我們是不是要給他做一個(gè)推薦、做一個(gè)向上的交叉，或者是交叉性的銷售，我們是不是發(fā)現(xiàn)是一個(gè)即將流失的用戶，我該給他發(fā)一個(gè)多大金額的紅包才能留住他，這些都是一些行動(dòng)性分析的模型。比如說(shuō)我們?cè)诮o一個(gè)賣隱形眼鏡的客戶，我們給他推薦一款新的產(chǎn)品，從而提升他的客單價(jià)，這時(shí)候整個(gè)的動(dòng)作都不需要有人工的角色，而是自動(dòng)地整個(gè)在網(wǎng)站上去執(zhí)行。包括我們?cè)趥鞑サ倪^(guò)程當(dāng)中，根據(jù)人的的影響力實(shí)時(shí)地產(chǎn)生一個(gè)他個(gè)人的積分。我們?cè)谶@里面梳理了一個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用組合的方式，在不同的運(yùn)營(yíng)的階段，以及在不同的分析的方式上面，我們可以有不同的組合式的數(shù)據(jù)應(yīng)用，在品牌的推廣方面，我們可以做一些事實(shí)性的分析，意見(jiàn)領(lǐng)袖和潛在客戶的挖掘就屬于預(yù)測(cè)性的分析，而這種行動(dòng)性分析，比如說(shuō)講到RTB整個(gè)大動(dòng)作都沒(méi)有人的參與，這就是行動(dòng)分析，比如說(shuō)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、口碑的聆聽，到需求點(diǎn)的預(yù)測(cè)，最后有可能會(huì)進(jìn)入到一個(gè)個(gè)性化的設(shè)計(jì)的階段等等，越往下面整個(gè)會(huì)越進(jìn)入到自動(dòng)化的階段。
    接下來(lái)客戶可能還會(huì)再問(wèn)你一個(gè)問(wèn)題，我要做大數(shù)據(jù)了，我該如何衡量我的IOI？我們有幾個(gè)重要的公式，就是從一個(gè)客戶的價(jià)值來(lái)看，我的投入是不是能夠達(dá)到多、快、好的程度，是不是搜集足夠多和足夠全的用戶數(shù)據(jù)，我使用數(shù)據(jù)的頻率和接觸點(diǎn)是不是足夠多？我的用戶的畫像和內(nèi)容的匹配程度是不是夠好？最后，在基于二次傳播這個(gè)階段是不是能夠做到夠?。?br style="margin: 0px; padding: 0px;" />     最后一點(diǎn)是數(shù)據(jù)的價(jià)值該如何落地呢？有幾點(diǎn)可以跟大家分享，首先要讓一線的營(yíng)銷人員自己能夠自主式的玩起數(shù)據(jù)來(lái)，讓他理解到數(shù)據(jù)的價(jià)值，才能發(fā)揮價(jià)值的最大化。包括我要全渠道地去整合這種數(shù)據(jù)，這是我們一個(gè)客戶在全網(wǎng)上面用戶的數(shù)據(jù)量，大概一年在10個(gè)T左右。這是對(duì)用戶畫像的一些重要的緯度，我們會(huì)有6個(gè)重要的用戶畫像的緯度，因?yàn)闀r(shí)間的關(guān)系，我給大家簡(jiǎn)單地過(guò)一下，這是用戶畫像標(biāo)簽的最重要的應(yīng)用場(chǎng)景。
    最后我想強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的探索正在進(jìn)行，會(huì)進(jìn)入一個(gè)炒作期，慢慢會(huì)進(jìn)入一個(gè)成熟和落地期，我們希望每一個(gè)客戶跟我們探索大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，并實(shí)現(xiàn)它的價(jià)值。
    謝謝大家！
    
    主持人：時(shí)趣互動(dòng)是近年來(lái)做得比較好的公司，我今天才知道做得這么好，他們的后臺(tái)是有這么龐大的技術(shù)來(lái)進(jìn)行支撐的?，F(xiàn)在我們面臨的是數(shù)據(jù)的分享，很多時(shí)候我們有兩類數(shù)據(jù)，一方面是作為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)，還有作為調(diào)研樣本的小數(shù)據(jù)。