將想要取的錢(qián)數(shù)輸入光大銀行的ATM機(jī)上，點(diǎn)擊確認(rèn)按鈕，屏幕上便會(huì)出現(xiàn)是否仍需其他操作的字樣。點(diǎn)擊“否”后，ATM機(jī)便會(huì)提示客戶，先取卡再取現(xiàn)。當(dāng)客戶將取現(xiàn)的銀行卡拿走后，要取的現(xiàn)金再?gòu)某鲡n口中吐出。如果客戶不及時(shí)取走，設(shè)備將在40秒內(nèi)將卡片回收、15秒內(nèi)將鈔票回收。

雖然“先出卡再出鈔”在國(guó)際上比較普遍，但在中國(guó)的銀行業(yè)中，仍算少數(shù)，而這樣做的目的就是為了減少吞卡率，減小銀行花在這上面的時(shí)間成本。但這使得全國(guó)范圍內(nèi)，每天都有大量的客戶取款之后忘了取卡,給自己帶來(lái)不便的同時(shí)還會(huì)增加資金風(fēng)險(xiǎn)。

目前銀行的客服系統(tǒng)仍然處于各自獨(dú)立的狀態(tài)，即使是有吞卡通知的銀行，若客戶在非本銀行的ATM機(jī)上取卡，仍然不能檢測(cè)到。如何在保證客戶信息安全的同時(shí)，建立客服系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)服務(wù)，也是行業(yè)內(nèi)需要關(guān)注的事情。

光大銀行此前已在?？?/strong>、沈陽(yáng)、成都三地進(jìn)行了試點(diǎn),都取得了預(yù)期的效果,因客戶誤操作導(dǎo)致的吞卡量減少了90%。。

1、 圖像識(shí)別在ATM的應(yīng)用

圖像識(shí)別技術(shù)由于能實(shí)時(shí)判斷、分析攝像機(jī)監(jiān)控畫(huà)面的變化得到其不同的特征點(diǎn)，因此實(shí)時(shí)主動(dòng)預(yù)警的功能與銀行現(xiàn)有的視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)功能，可有機(jī)地整合為一套針對(duì)目前ATM高風(fēng)險(xiǎn)的綜合安防管理平臺(tái)，該類(lèi)檢測(cè)可以準(zhǔn)確標(biāo)出報(bào)警框提醒相關(guān)人員注意。

(1)貼廣告、假鍵盤(pán)、假讀卡器報(bào)警。 貼廣告是目前主要的一種ATM詐騙方式，它主要與堵塞出鈔口、假讀卡器方式共同使用，如果客戶輕信了廣告的內(nèi)容和電話，犯罪分子就偽裝成銀行的工作人員騙取客戶的個(gè)人資料進(jìn)行犯罪活動(dòng)。通過(guò)安裝圖像識(shí)別設(shè)備，首先學(xué)習(xí)正常情況下ATM的圖像，然后實(shí)時(shí)地將監(jiān)控一段時(shí)間的監(jiān)控圖像與過(guò)往的圖像進(jìn)行比對(duì)，如這段時(shí)間每個(gè)畫(huà)面都與正常的圖像有不同，系統(tǒng)提示報(bào)警。

(2)遺留物報(bào)警。 實(shí)時(shí)檢測(cè)監(jiān)控場(chǎng)景中出現(xiàn)的物品遺留，系統(tǒng)使用者可以自定義物品尺寸大小，提示有關(guān)人員處理。這個(gè)功能最早出現(xiàn)在歐美，主要用于公共場(chǎng)所人員聚集場(chǎng)所的反恐工具。在視頻監(jiān)控區(qū)域內(nèi)，系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)出場(chǎng)景中的遺留物品，實(shí)時(shí)發(fā)出報(bào)警。

(3)人員聚集報(bào)警，人員滯留、徘徊報(bào)警。 自動(dòng)分析監(jiān)控場(chǎng)景中出現(xiàn)的多人聚集異常行為，當(dāng)某個(gè)自助銀行或ATM周邊出現(xiàn)多人聚集時(shí)，很多情況都在視頻切換監(jiān)控，由于各種因素往往會(huì)忽視此類(lèi)問(wèn)題的存在，而這些往往是犯罪分子作案前經(jīng)常出現(xiàn)的狀況，通過(guò)視頻智能監(jiān)控判斷可能出現(xiàn)的情況并能及時(shí)的報(bào)警抓捕。

(4)打斗報(bào)警、人員跌倒。 通過(guò)對(duì)物體快速移動(dòng)及其他相關(guān)輔助的檢測(cè)方式能準(zhǔn)確地檢測(cè)人員打斗狀態(tài)。人員跌倒檢測(cè)，可當(dāng)自助銀行內(nèi)出現(xiàn)的人員倒地或有人睡覺(jué)等異常情況，報(bào)警到監(jiān)控中心。

(5)人臉面部識(shí)別。 面部主要通過(guò)ATM機(jī)安裝的針孔攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)取款人的面部特征進(jìn)行識(shí)別。犯罪分子在進(jìn)行犯罪活動(dòng)時(shí)，為避免監(jiān)控?cái)z像機(jī)拍攝下其面部，作案時(shí)經(jīng)常遮擋面部，這樣即使被錄像，也無(wú)法分辨其是誰(shuí)。相關(guān)流程如圖5所示，如有人員遮蓋面部，系統(tǒng)可以及時(shí)報(bào)警提示相關(guān)人員進(jìn)行處理，因?yàn)楹芏嗳嗽诓煌竟?jié)都會(huì)帶口罩，可以同時(shí)彈出不同角度的視頻對(duì)該類(lèi)人員進(jìn)行人為識(shí)別，以便分辨出正常取款和犯罪行為。

(6)違規(guī)提款、越線報(bào)警。 主要防范用戶從后面偷窺密碼、被犯罪分子挾持、故意掉錢(qián)偷換客戶銀行卡等，或者是人員進(jìn)入到自助銀行、ATM區(qū)域所劃定的區(qū)域進(jìn)行報(bào)警。特別是違規(guī)提款，該類(lèi)犯罪活動(dòng)主要是針對(duì)女性一個(gè)人的情況進(jìn)行犯罪，將此類(lèi)報(bào)警與聲強(qiáng)異常檢測(cè)報(bào)警與ATM機(jī)、自助銀行的門(mén)禁系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)可以在第一時(shí)間自動(dòng)關(guān)閉自助銀行大門(mén)，給處警提供有利條件。

2、圖像識(shí)別技術(shù)的不足

雖然圖像識(shí)別已經(jīng)在ATM監(jiān)控系統(tǒng)中逐步使用，但由于攝像機(jī)成像受到光線影響，一天內(nèi)不同時(shí)間段的最終成像也不相同。而且由于現(xiàn)有的圖像分析設(shè)備受到成本、技術(shù)和主觀因素的影響，現(xiàn)有圖像分析設(shè)備的視頻源都是采用從ATM原有監(jiān)控?cái)z像機(jī)圖像，但這些攝像機(jī)有的安裝年限早、有的攝像機(jī)無(wú)超寬動(dòng)態(tài)成像能力、有的受隱蔽透光板的限制等諸多因素影響，目前用于ATM的圖像識(shí)別系統(tǒng)還有如下不足：

(1)誤報(bào)的影響。 誤報(bào)的影響目前仍是智能視頻分析技術(shù)無(wú)法回避的問(wèn)題。造成誤報(bào)的問(wèn)題主要有以下問(wèn)題： 1)受光線影響，特別是白天不同階段與晚上所需的模型不同，而且業(yè)內(nèi)還沒(méi)有開(kāi)發(fā)出一種可以涵蓋所有使用情況的背景模型，也無(wú)法完全解決隨機(jī)事件的影響。 2)攝像機(jī)成像效果，如果攝像機(jī)因故障、外界干擾、老化等問(wèn)題，造成設(shè)備認(rèn)為圖像始終在變化，無(wú)法準(zhǔn)確建模。

(2)不具備行為和假特征的判斷能力。 1)以跨線報(bào)警、多人取款為例。如果出現(xiàn)有人跨線看顧客取錢(qián)或者是多個(gè)人同時(shí)在ATM機(jī)前，而這些人都是朋友，系統(tǒng)無(wú)法判別這些是否是需要人為干預(yù)的情況。智能視頻分析只是一系列設(shè)定好的程序，其判斷能力還遠(yuǎn)不能與人相比，但是該類(lèi)誤報(bào)的出現(xiàn)比漏報(bào)帶來(lái)的問(wèn)題可以忽略。 2)人臉面部識(shí)別對(duì)高仿面具的“易容術(shù)”無(wú)法判斷，2010年安徽、浙江警方接連破獲了數(shù)起利用“易容術(shù)”進(jìn)行ATM犯罪，雖然最后案件破獲，但是也對(duì)目前現(xiàn)有的人臉面部識(shí)別技術(shù)設(shè)立了專(zhuān)項(xiàng)課題進(jìn)行研究。

(3)特征識(shí)別技術(shù)對(duì)畫(huà)面要求高。 基于圖像分析技術(shù)對(duì)于圖像的要求較高，除了畫(huà)面本身的清晰度外，還需要畫(huà)面能夠清楚地展示目標(biāo)物體的特征，如遺留物、人臉的面部識(shí)別等，目前基于計(jì)算機(jī)設(shè)備的識(shí)別能力還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類(lèi)對(duì)物體特征的識(shí)別能力，特別是光照條件、拍攝角度等因素。

(4)設(shè)備和后臺(tái)處理設(shè)備的處理能力仍然是瓶頸。 由于圖像識(shí)別需要大量的計(jì)算機(jī)，以便將圖像與模型和數(shù)據(jù)庫(kù)保存數(shù)據(jù)進(jìn)行大量計(jì)算，而要適應(yīng)復(fù)雜的實(shí)際應(yīng)用環(huán)境就需要復(fù)雜的算法，而目前DSP和ARM芯片的處理能力有限，已經(jīng)不能滿足某些復(fù)雜算法的需要，因此難以開(kāi)發(fā)具有相應(yīng)高級(jí)功能的嵌入式產(chǎn)品。 雖然圖像分析設(shè)備具有一定的不足，但隨著視頻監(jiān)控規(guī)模的不斷擴(kuò)大，現(xiàn)有視頻監(jiān)控畫(huà)面的海量信息已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人的處理能力，而圖像識(shí)別設(shè)備具有的智能視頻分析可以有效地過(guò)濾大量的無(wú)效信息，圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展同數(shù)字技術(shù)一定會(huì)代替模擬技術(shù)一樣，將成為監(jiān)控整體方案中不可缺少的部分。

嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的研究方法才能確保研究報(bào)告的準(zhǔn)確性和質(zhì)量?！?/span>2014-2018年中國(guó)金融電子支付設(shè)備行業(yè)研究及市場(chǎng)投資決策報(bào)告》主要采用的研究方法有：1）普查：我們對(duì)金融設(shè)備行業(yè)中近百家從業(yè)者進(jìn)行了面訪或電話訪問(wèn)，獲得最佳一手?jǐn)?shù)據(jù)。 2）跟蹤研究：為確保實(shí)時(shí)掌握金融設(shè)備行業(yè)動(dòng)態(tài)，我們?cè)诖私鹑谠O(shè)備行業(yè)建立了跟蹤研究機(jī)制，每個(gè)月都通過(guò)訪問(wèn)獲得金融設(shè)備行業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)。3）政府機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)：我們查詢(xún)了金融設(shè)備行業(yè)的重點(diǎn)企業(yè)的工商檔案、統(tǒng)計(jì)局檔案、海關(guān)進(jìn)出口數(shù)據(jù)等等，獲得較為權(quán)威的信息。4）SOWT分析：應(yīng)用SWOT分析、波特五力分析等方法，我們分析了金融設(shè)備行業(yè)及企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)劣勢(shì)以及潛在的威脅及發(fā)展機(jī)會(huì)。5）科學(xué)預(yù)測(cè)：我們采用回歸分析、時(shí)間序列分析、因子分析、組合分析等方法對(duì)金融設(shè)備的發(fā)展趨勢(shì)做出了全的預(yù)測(cè)。

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