上網(wǎng)家庭的汽車擁有率為28%，遠(yuǎn)高于家庭總體的平均水平，汽車擁有率存在明顯的城鄉(xiāng)差異和地域差異。城市上網(wǎng)家庭的汽車擁有率為32.5%，鄉(xiāng)村上網(wǎng)家庭的汽車擁有率為17%，城鄉(xiāng)存在較大的差距，但也預(yù)示著汽車市場(chǎng)的巨大潛力。從上網(wǎng)家庭汽車擁有率的地域分布來看，華北最高，在26%-30%之間，其次是華東和華南在21%-25%之間。

網(wǎng)民對(duì)車系的偏好具有明顯的地域特征和年代色彩。從地域的車系偏好來看，華東的網(wǎng)民更偏好美系車，華北的網(wǎng)民更偏好德系車，而華南的網(wǎng)民購買日韓車更多一些。同時(shí)，網(wǎng)民的車系偏好帶有明顯的年代色彩，60后和70后的網(wǎng)民更偏好德系車，80后的網(wǎng)民更偏好美系車，而90后的網(wǎng)民偏好日韓車更多一些。

嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的研究方法才能確保研究報(bào)告的準(zhǔn)確性和質(zhì)量?！?/span>2013-2017年中國(guó)二手車市場(chǎng)現(xiàn)狀及趨勢(shì)研究報(bào)告》主要采用的研究方法有：1）普查：我們對(duì)二手車行業(yè)中近百家從業(yè)者進(jìn)行了面訪或電話訪問，獲得最佳一手?jǐn)?shù)據(jù)。 2）跟蹤研究：為確保實(shí)時(shí)掌握二手車行業(yè)動(dòng)態(tài)，我們?cè)诖硕周囆袠I(yè)建立了跟蹤研究機(jī)制，每個(gè)月都通過訪問獲得二手車行業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)。3）政府機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)：我們查詢了二手車行業(yè)的重點(diǎn)企業(yè)的工商檔案、統(tǒng)計(jì)局檔案、海關(guān)進(jìn)出口數(shù)據(jù)等等，獲得較為權(quán)威的信息。4）SOWT分析：應(yīng)用SWOT分析、波特五力分析等方法，我們分析了二手車行業(yè)及企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)劣勢(shì)以及潛在的威脅及發(fā)展機(jī)會(huì)。5）科學(xué)預(yù)測(cè)：我們采用回歸分析、時(shí)間序列分析、因子分析、組合分析等方法對(duì)二手車的發(fā)展趨勢(shì)做出了全的預(yù)測(cè)。

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