主持人：下面演講是上海辰智商務(wù)信息咨詢有限公司的葛建輝，他演講的題目互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代市場研究應(yīng)用場景。
    
    葛建輝：組委會(huì)安排在慶華后面，壓力特別大，我之前領(lǐng)導(dǎo)。為了獲得更大的掌聲，我等一下PPT里面有一頁有一個(gè)二維碼，領(lǐng)一個(gè)紅包，獲取更多的掌聲，可不可以？領(lǐng)導(dǎo)。
    這份報(bào)告是遲了一年的報(bào)告，我在去年國慶之前完成了5萬份樣本調(diào)查的時(shí)候做了第一份報(bào)告，從去年10月15號(hào)開始跟各大企業(yè)做分享，到現(xiàn)在分享了30多個(gè)企業(yè)，十幾次的各種各樣行業(yè)的論壇，總共聽過這個(gè)報(bào)告人大概有一千多個(gè)觀眾。這個(gè)報(bào)告里面，我給它定義是一個(gè)市場研究行業(yè)客戶、客群分析的基礎(chǔ)研究。
    我把它命名叫中國消費(fèi)族譜，城市、家庭和個(gè)人。我定義為城市、家人和個(gè)人三位一體的研究體系，有一些背景是有些城市城鎮(zhèn)化率越來越高，中國地級(jí)市300多個(gè)，超過千萬人口大城市，超過15個(gè)，百萬的人口城市就更多。
    在家庭這個(gè)層面上，我們都知道中國的消費(fèi)以家庭為結(jié)構(gòu)的消費(fèi)占比是非常高的。我們有一個(gè)研究叫70%的消費(fèi)品最終是為家庭服務(wù)的，只有30%不到的商品是以個(gè)人場景化、沖動(dòng)性的消費(fèi)產(chǎn)生。這種家庭在過去的5年里面，家庭結(jié)構(gòu)發(fā)生非常的的變化，最典型的就是單獨(dú)兩孩的放開，未來三年，中國的家庭結(jié)構(gòu)會(huì)變大。
    80后、90后網(wǎng)絡(luò)原住民的成長會(huì)來非常多個(gè)性化訴求的變化。
    我們研究體系里面叫城市，我把中國城市按照城市的綜合購買力分成十大城市圈，分成了四個(gè)不同星級(jí)的城市，每一個(gè)城市圈里面我都選出了一到兩個(gè)核心城市，這就是城市引力，我們叫城市消費(fèi)引力，大概在這樣的結(jié)構(gòu)。家庭我用的是家庭生命周期，個(gè)人，我除了傳統(tǒng)上叫性別、年齡收入，我把它加入星座五型，我用這兩個(gè)分類維度做了數(shù)據(jù)模型，我覺得是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)，我一開始工作做軟件開發(fā)，所以我在這里面做了一些算法，匹配一些比較好玩的東西，等一下讓得到體驗(yàn)一下。
    我在這個(gè)基礎(chǔ)研究做完之后，大概40多個(gè)問題左右之后，我又做了十幾個(gè)行業(yè)的二次推送問卷的調(diào)查。十幾個(gè)行業(yè)，基本上都是找了一到兩個(gè)，這個(gè)行業(yè)里面的領(lǐng)先品牌跟我們一起來去合作，做的應(yīng)用的二次調(diào)查。這些結(jié)果，我們計(jì)劃明年把它全部免費(fèi)開放出來，讓所有企業(yè)都可以一起來用。
    我們在十大城市圈，剛剛定義按照城市購買消費(fèi)總量級(jí)別來去給城市做分級(jí)，主要參考指標(biāo)一個(gè)人口數(shù)量，一個(gè)是人均消費(fèi)型支出，每個(gè)城市圈看到上海、京津、廣深、成渝、武漢沈陽、濟(jì)青，福廈，西安、鄭州城市圈
    我們看一下上海城市圈，把所有地級(jí)市的人口，我們公司另外一個(gè)技術(shù)特長是GIS的技術(shù)，我們在全國把所有的城市以街道為單位的邊界劃了20幾個(gè)省市，把人口投射到地圖上，以地級(jí)市為邊界投射，人均消費(fèi)和GDP做的一些投射。我今天準(zhǔn)備內(nèi)容比較多，后面的內(nèi)容放得快一點(diǎn)。
    這是每個(gè)城市數(shù)據(jù)結(jié)果。城市圈上面可以看一下分幾個(gè)維度展示之前研究問題的結(jié)果。比如第一個(gè)家庭人口數(shù)，我們會(huì)看到福建、廣深城市圈家庭人口數(shù)量，常住人口數(shù)量特別多，是因?yàn)樗麄兗彝ヒ?guī)模比較大。然后主要是什么原因？咱們都知道，潮汕人不生男孩不行，一定要生到男孩為止，福建也有這個(gè)特點(diǎn)，家庭人均兩個(gè)小孩的特點(diǎn)特別多，跟父母居住情況非常明顯。
    再來看按照不同的城市級(jí)別，核心城市，女性比例慢慢升高，未來有一個(gè)說法，未來2020年之后會(huì)產(chǎn)生多少光棍，最容易產(chǎn)生的是各種小城市。
    收入隨著城市級(jí)別的增高，收入水平是上升的，但是消費(fèi)的水平也增加。所以可以看到，支出收入比，作為城市級(jí)別是下降。不同層級(jí)的城市消費(fèi)結(jié)構(gòu)特別不一樣，比較典型越小的城市， 人情支出越高，越高級(jí)別的城市它的休閑娛樂的消費(fèi)越高。
    我們可以看到主流的15個(gè)核心城市，家庭收入、日?；ㄏ妥》炕ㄏ急?。我們可以看到住房花消，城市級(jí)別越高，花消越高。
    還有上海跳槽率越高，武漢跳槽比例越低，今年年初的時(shí)候做了一個(gè)決定，把我們基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理人才基地放在武漢。武漢將近十幾個(gè)數(shù)據(jù)處理和開發(fā)的人員。
    房車消費(fèi)比，房子和車子是大件消費(fèi)品，趨勢比較多明顯的地方，我們看到上海房車市場仍然有比較大的潛力，北京深圳有很多人到外地買房，北京，大家不用說都知道是什么原因。
    在城市這個(gè)維度上研究的時(shí)候，我覺得有幾個(gè)應(yīng)用場景跟大家做分享。
    第一，用城市群抽樣代替城市分層多階抽樣，讓在線調(diào)研數(shù)據(jù)采集跑起來。同樣的問題了解這個(gè)片區(qū)某一個(gè)級(jí)別城市，市場情況為什么不可以用城市圈，這里面是方法的比較。
    我們公司，今年完成的跟去年加起來完成了20多萬的樣本，現(xiàn)在在全國的分布，這個(gè)分布最小顆粒度是到區(qū)縣，我們的分布基本上反映了國內(nèi)主流的公司他們的市場分布，我們在做這個(gè)研究有四家公司共同參與研究，還有兩個(gè)DSP公司參與研究。
    實(shí)際上剛剛這里補(bǔ)充一點(diǎn)，我們可以針對這20萬的樣本，基于我們現(xiàn)在地理位置信息去推送我們想去做的問卷，然后回收完的問卷可以去匹配我們剛剛之前所調(diào)查的所有的變量做二次分析，我們在線調(diào)查的問卷一定要短，怎么短？有一部分的信息，基礎(chǔ)信息先做完，然后你去問你最關(guān)心的問題匹配原來已經(jīng)做完的數(shù)據(jù)。
    家庭部分，把家庭生命周期分成了四個(gè)大的階段，總共是13個(gè)小周期。我們在線研究知道，老年人口在線研究是比較難的，我們這一側(cè)的研究領(lǐng)域沒有把退休期的人群放到研究體系里面來。
    當(dāng)然我們這一個(gè)月正在討論，我們從2016年1月份啟動(dòng)針對老年人口在線研究。
    在不同的生命周期里我們看到消費(fèi)和收入，當(dāng)然不是指同樣一個(gè)家庭在不同階段它的收入變化，我們講目前市場上不同家庭生命周期，在有小孩家庭生命周期里支出是最高的。
    單身期傾向于便利店、食雜店，自動(dòng)售貨亭，婚后找更經(jīng)濟(jì)、實(shí)惠的地方消費(fèi)。
    房車，婚戀期是房車購買高發(fā)階段，我們設(shè)計(jì)產(chǎn)品，銷售應(yīng)用場景針對這一群人重點(diǎn)做策劃。
    家庭生命周期有幾個(gè)重要 應(yīng)用場景，找到細(xì)分市場，準(zhǔn)確的去定位我們的產(chǎn)品。
    我們可以看到把所有消費(fèi)者消費(fèi)內(nèi)容主體放到不同的生命周期里面，我們可以看到非常明顯不同階段差別非常明顯的產(chǎn)品。比如說餐館就餐，婚戀期外出就餐特別多。有了小孩之后，基本上沒有樂趣，就是圍繞小孩。
    剛剛講的是不同周期會(huì)不一樣，但是我同樣一個(gè)產(chǎn)品，比如說旅行社針對不同的家庭根據(jù)不同的需求來去設(shè)計(jì)它的不同產(chǎn)品的定位。
    針對個(gè)人我講一些好玩的東西，個(gè)人性別年齡沒有做，星座，我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)有意思的地方，不同星座男性跟性格的匹配，怎么做都不顯著，但是有一個(gè)星座，處女座，它的星座跟性格單獨(dú)拿出來特別顯著，女性幾乎所有的星座都能匹配性格特征。我們看到不單單性格不一樣，關(guān)注內(nèi)容點(diǎn)興趣點(diǎn)也有非常明顯的區(qū)別。
    我們看到巨蟹座是一個(gè)金主，雙魚座比較難把錢留下來。
    把五型上面跟我自己個(gè)人的興趣愛好有關(guān)系，我喜歡推命理，我就用一些五型里面的一些大師部們的推演的方法，2012、2013、2014年17萬的樣本構(gòu)成了這個(gè)模型算法，我們覺得這個(gè)算法結(jié)果在我們有三次客戶大會(huì)上去分享的時(shí)候，大家都覺得超過70%的人認(rèn)為這個(gè)算法是靠譜的，等一下大家可以試一下。
    我們用這個(gè)算法去跟顏色做了匹配，我們剛剛說，車的這一塊，每個(gè)車都有不同的色系，所以我們把過去有兩年的汽車上牌數(shù)據(jù)跟顏色相關(guān)的人群把它拎出來去看，他的不同五型的人，他買車的顏色。70%幾的概率是準(zhǔn)確的。就是不同的星座的人就一定會(huì)買某一種顏色的車。收入上不同星座的人差別不是那么大。
    在這個(gè)上面我們做了幾個(gè)案例，用我們的算法，用五型人格匹配變量標(biāo)簽。它的做法，我最近幾年做數(shù)據(jù)挖掘的工作多一些，我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫里面最有變量就是出生年月日，性別，我大概拿到109萬條數(shù)據(jù)，我匹配的時(shí)候只有7萬多條數(shù)據(jù)信息是比較完整，有一百多萬的數(shù)據(jù)只有出生年月日和性別，我用其它變量匹配進(jìn)去給客戶做分組分類，所以我們就用了我們的五型性格的方法，把我們的數(shù)據(jù)匹配進(jìn)去，這個(gè)也不是100%都匹配成功，大概能匹配80%幾的用戶變量匹配進(jìn)去，然后做了一些前期匹配的挖掘，以及事后做了調(diào)研，最后輸出一些銷售和險(xiǎn)種的模型。這就是我們給他最后用戶做的評(píng)級(jí)分類的方法。
    開始掃，我們開始抽獎(jiǎng)，這是五型人格測試模型，在這里面有簡短的大概3、4個(gè)問題，這個(gè)問題里面就是問一些可能跟大家出生年月日相關(guān)的問題，然后會(huì)返回給大家一些我們算法體現(xiàn)的一些詞匯。
    現(xiàn)在給我發(fā)前十名企業(yè)品牌的朋友，我們可以免費(fèi)來去做這個(gè)事情，前50名，可以按照一萬塊以內(nèi)我們一起合作，幫助企業(yè)定制你們自己的品牌族譜，這是我個(gè)人微信，大家可以加我。謝謝大家！
    
    主持人：謝謝葛建輝。