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大數據時代下的行業(yè)新思維 HCR 趙龍

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2015-11-20  作者:17小編整理  瀏覽次數:998
核心提示:主持人:大家下午好!分論壇會分享很多互聯網時代下的經營管理新想法,我是品創(chuàng)方略的張馳。第一個演講嘉賓是慧辰資訊的趙龍,他
 

    主持人:大家下午好!分論壇會分享很多互聯網時代下的經營管理新想法,我是品創(chuàng)方略的張馳。第一個演講嘉賓是慧辰資訊的趙龍,他也是我們這個行業(yè)的老兵,從研究員干起,我們都很熟悉的一個職業(yè)發(fā)展路徑,但是他現在在籌劃著,已經在新三板剛剛掛牌,今天下午他分享的題目是大數據時代下的行業(yè)新思維,歡迎。
    
    趙龍:很高興大家來聽這個會場,我看了看這個會場講的都是怎么去從公司角度看這個時代,其它從方法角度。
    我下午想跟大家分享一下,大數據時代下的做法,這個行業(yè)做了這么多年,是一個非常傳統(tǒng)的行業(yè),我們很高興能夠看到今年大家在尋求各種的變化,HCR從行業(yè)開始做,時間也很久,最早在慧辰一直積累起來做。后來資本層面取決層面做一些變化,做一些突破。2012年 做了一個IBO,管理團隊做老板,做了兩年以后有一些經驗跟大家分享。
    基本上是我們現在看到很多的定位,大數據很火,談得大家都吐了,還得談,這是必然的話題,確實跟我們有很強的相關。
    我們有互聯網的基因,慧聰的互聯網是B2B,弄成幾十萬的會員弄成模型來做,像我們這些大型企業(yè)會怎么樣,尤其在大數據里怎么生存,兩年之前是有恐慌的或者有一點迷茫。最近兩年的探索,我跟大家分享,在大數據有兩大流派,第一大流派軟件加行業(yè),第二大流派行業(yè)加軟件,差別在哪里?資本市場,大數據也很認可軟件加行業(yè),軟件外包和開發(fā)的公司,原來做外包,各種行業(yè)都做,現在集中四到五個,金融政府什么什么醫(yī)療做,加一點分析叫大數據公司,A股很多這樣的上市公司,托爾斯、亞信之類的,這是一大流派,特點在哪兒?有技術實力。用最快的速度把最好的結構用五億十億的數據處理非??欤秉c在哪兒?一個數據十個字段,然后不斷翻滾用計算機做很多的算法,希望從里面挖掘價值,挖掘了幾年是有問題的,現在并沒有軟件公司在很難掙到很多錢。軟件開發(fā)和軟件是有一定的積累的門檻,算法的積累投了那么多錢也是有價值,只不過在大數據時代很難統(tǒng)一價值。
    第二個流派,我們HCR是第二大流派,我們要做行業(yè)加軟件,軟件加行業(yè),400個工程師加上分析人員,行業(yè)加軟件不一樣,軟件是燒錢的,大數據都是燒錢做各種各樣的嘗試,你不做嘗試,你是找不到差別,我們找完之后發(fā)現優(yōu)勢在哪里?我們擅長什么。擅長一萬個或者叫三千個樣本?,F在大數據挖掘以后突然間發(fā)現,如果沒有那么多的資本,其實挖掘不出來多少東西的,如果它只有字段,電話號碼、身份證、家庭住址,你可以給他郵寄東西,電話營銷但是挖掘不出他們的價值,所以后面怎么由十個字段拓展一百到兩百個字段,在這個基礎上做分析,這是大數據的第二大流派,大數據時代扮演的角色,隨著技術的普及和普遍化,我們看到腦袋是稀缺的,不缺是什么呢?未來碼農是不缺的。扮演什么角色的定位。
    我認為大數據生態(tài)鏈的過程,我們會面對第一類數據的生產者,BAT,有這種數據的公司那很牛,我覺得有幾億幾十億幾百億的數據。第二,做軟件分銷集成這部分,軟件加行業(yè)的。我們在哪兒?我們在這兒,兩大流派未來會碰面,誰在磨合里面找到更切合行業(yè)的方式,誰將會最終在這一端買但,我現在比較自信,行業(yè)加軟件探索大數據會得到一點優(yōu)勢,慢慢會發(fā)現數據多,沒用數據就是垃圾,一大堆垃圾,給你增加一堆成本,只要把這個數據做分析洞察才能出來價值,而這個我們將會有優(yōu)勢,這是我們的一些探索,基本行業(yè)加研究的模型往下走。
    當然對HCR,我們未來并不簡簡單單做行業(yè)加軟件傳統(tǒng)研究公司,我們未來做大數據產業(yè)鏈,我們希望在大數據產業(yè)鏈條里面做生態(tài)的建設者。這樣會跟我們現有傳統(tǒng)研究行業(yè)有一點區(qū)別,但是這個生態(tài)的平臺我認為將來會給很多的具有想法和這種行業(yè)深刻洞察力的人提供技術和平臺,然后讓大家做嫁接。
    第二,找金主。也是我們大家看到很多的,在線的這一塊有很多的TMT的產業(yè),我們服務的產業(yè)很簡單,我們是很傳統(tǒng)的一些企業(yè),世界五百強,中國五百強,不用概括基本就這樣。給TMT做服務的公司蠻有名的,大家都知道,你舉五千萬、三千萬都是給TMT行業(yè)做的然后一大堆很有名,給傳統(tǒng)行業(yè)做兩個億、三個億,知名度不如它的30%,我們就搶著做,做TMT行業(yè)。事實上隨著概念型價值,在VC方是有價值,在服務方沒有什么價值,對我們來講不要動搖,傳統(tǒng)行業(yè)大企業(yè)還是我們的金主,你是通過什么樣的服務化拿他的錢是沒有問題。
    汽車,20、30億有這么多投入,甚至更多,快銷50億都有,只是說你在服務模式上怎么去做這樣的一些變化,然后你拿到自己該賺的一些錢,所以從我們定位來講,大企業(yè)會是我們很重要的一個服務領域,HCR還會集中在這里做,我們把數據分析模式、拿過來,當然在平臺里會做Saas類的產品。
    抨一下大數據,大數據很好,HCR、中關村在線,數據里面確實能看出來很多的一些東西,不迷信它,但是還是不能輕視它,它在邏輯關系方面所揭示出來的規(guī)律,和小數據揭示出來的因果關系、力度、速度和寬度要大得多,而且大家知道,大數據比我們小數據還有最大的點在哪兒?和實際效果很接近。大數據做完分析,我們講效果分析,緊接著做效果營銷,小數據這一點是不行的,怎么把這些事結合起來是很重要的一點。
    大數據的特點跟大家分享一下。BAT,360、小米都是封閉的系統(tǒng),全中國沒有誰的數據是全部全的,第二,政府也是散落在一起的。其實現在這種方法論,原來大數據解決一切問題,因果都解決掉,現在看比較難解決這個問題。那就是說解決不掉之所以然的問題,我們的小數據研究特別傳統(tǒng)的那一點,給小數據一定存活的力度。
    但是大家會發(fā)現,以后單靠一個是很難活下去,或者很難有規(guī)模。你說我鉆研某一個點,你拿這個點去做,其實是比較難,應該做大數據類的公司或者軟件這種公司會拉一些團隊和人做小數據的分析,因為以后所有的數據為大數據牽頭,而不是現在從小數據牽頭大數據驗證。我們今年有很明顯的感覺,今年差不多3千萬的生意來自于軟件和技術,軟件研究技能技術來的生意,大部分的人還在試探,我是有這樣一個,你去拿一個試探一點,大公司小數據的結果被驗證,更好被理解,所以這樣一個模型。
    我們在這里面看企業(yè)很多面數據納入,比如自己的SM的數據,銷售數據,我們從外部抓一些數據,從抓非結構的數據,從互聯網叫連續(xù)的這樣的一些人群里面去采集結構性的數據,放在這里面整合了一些模型,然后給他出來,讓它做調節(jié)性日常工作,這就我剛才講的,這部分很明顯跟實際效果是掛鉤的,很容易往那一步走,看得著那一步。當他探了一段時間找定性,因果研究,我們這時候切入進去給它研究,我覺得這是大方向。
    這個方向靠一個還是比較難做到的。后面講一點變現的問題。大家更關心數據怎么變現,大數據多得多,高大上,我有多少BT,沒有字段是沒戲的。
    我看上午也講到,你將來可能需要一個技術業(yè)務團隊這樣的一個結合體,三角結合體把這個模型做出來,光靠工程是不靈的。最核心是什么?核心優(yōu)勢,包括我們不卡位,數據分析、平臺怎么串起來,必須有一個模型,這個模型能讓大數據一條字段,十個拓展到兩百個或者三百個,這就是標簽化體系,你必須把字段先拓展完,然后拿小數據模型校驗它,五個億十個億數據跑,跑完這些人的模型,推斷出來的畫像和邏輯是非常好的,光技術當然是不靈的,需要我們懂行業(yè)這些人知識體系加上自動化標簽體系把它做出來,然后加機器學習,推導機器里面去迭代。比如說去星巴克,他只是愛喝咖啡嗎?不是,知道去星巴克拿著蘋果6去打網球,他是一個小清新,機器學習,有人積累五個億十個億扔給他們,跑出來的結果對我們非常有利。
    我覺得在大數據體系里面,對市場研究行業(yè)來說你怎么找到這樣的結合點,把我們在行業(yè)知識和標簽體系中全景知識嫁接到技術上這是非常關鍵。
    怎么嫁接?這是我們這個行業(yè)里面普遍缺乏,你要動用資本力量,待會今年的明星何總會講,這是一定要用的。技術是需要投錢,所有大數據都是靠錢花出來的,技術公司融了幾億,扔了幾億,不斷在摸,燒了很多錢沒摸出來我們是知道,我們少走彎路,你沒有資金是做不出來,要不然資本市場,要不然行業(yè)大規(guī)模來做。我們都是三千萬五千萬的公司,投不起研發(fā),我們三個億的收入都不敢特別投入,我們都有節(jié)制在投這樣的模型。大家可能聯合成20、30億的公司,談兩到三個億來談,技術是普世性的,大家都是三五千萬誰都不會投,誰來投,大數據另一端,軟件加行業(yè)他會撬過來,它是來跨界的,來了就革你的命。
    大家玩2VC,滴滴、快滴、大眾、美團,去哪兒攜程最后都捆到一起,我們這個行業(yè)是沒有資本,大家整合不了,很難整合,除非老板有意圖,大家要判斷,跟著這個行業(yè)玩著這個行業(yè)死掉就跟著就死掉,最后一滴錢賺完死掉,還是先用新模式去做。還是大家業(yè)務上合作,每個人微改良,找兩個技術人員搞一搞都沒戲的,技術流派大公司過來,頃刻間,一年以后大家都死掉了,不會討論這個問題。
    我現在看到最快的是資本力量整合,前三名,后小部分是很難活,一直延續(xù)到最后一點。
    我們有一些實際案例,我們懂市場研究這個行業(yè),我們也有技術基因,這是秦毅,我們做投資的總經理,大家有興趣跟他探討一下怎么做這個事情,謝謝大家。
    
    主持人:謝謝趙總跟我們分享投資資本市場,趙總看得比較遠,還不是動手最早,

 
 
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