車(chē)聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最佳載體

車(chē)聯(lián)網(wǎng)是基于“人-車(chē)-路-環(huán)境”四大要素的綜合系統(tǒng)， 每一個(gè)要素自身都存在海量可挖掘數(shù)據(jù)，而每一個(gè)要素同時(shí)又是大數(shù)據(jù)應(yīng)用和變現(xiàn)的對(duì)象。多重?cái)?shù)據(jù)的疊加和交互關(guān)系使得車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)價(jià)值巨大。

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大數(shù)據(jù)應(yīng)用代表向生態(tài)圈演進(jìn)的新型車(chē)聯(lián)網(wǎng)盈利模式。 目前車(chē)聯(lián)網(wǎng)尚處于初期，商業(yè)模式仍然以 B2B 為主，能夠直接付費(fèi)的用戶較少，而隨著產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的打通和互聯(lián)網(wǎng)巨頭的強(qiáng)勢(shì)介入，后續(xù)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)將成為車(chē)聯(lián)網(wǎng)向生態(tài)圈轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。

車(chē)聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面可以發(fā)揮到極致， 如預(yù)測(cè)交通堵塞的地段，實(shí)時(shí)交通信息，駕駛者駕駛行為分析等。

車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用趨勢(shì)

第一， 從被動(dòng)安全到主動(dòng)安全發(fā)展

汽車(chē)的安全措施可以大略地分為主動(dòng)安全措施（防止事故發(fā)生）和被動(dòng)安全措施（減小事故后果）。目前車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在被動(dòng)安全（個(gè)性化保險(xiǎn)等）領(lǐng)域已經(jīng)有較為成熟的盈利模式。

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實(shí)質(zhì)上，主動(dòng)安全（盡量自如的操縱控制汽車(chē)的安全系統(tǒng)措施）才是車(chē)聯(lián)網(wǎng)真正追求的方向，目前主要以輔助駕駛為主，而其代表的終極方向是無(wú)人駕駛。

車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對(duì)于主動(dòng)安全的價(jià)值應(yīng)用

汽車(chē)識(shí)別數(shù)據(jù)，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化道路，準(zhǔn)確的識(shí)別，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)安全。主要表現(xiàn)在彎道識(shí)別，路邊狀態(tài)，附近車(chē)輛提醒等。通過(guò)各種傳感器，雷達(dá)、攝像頭，這樣可以實(shí)時(shí)監(jiān)控路邊的狀態(tài)。

駕駛員行為數(shù)據(jù)，對(duì)駕駛者駕駛情況的監(jiān)測(cè)，如眼睛是否看前方，手是不是在方向盤(pán)上，根據(jù)車(chē)周邊的狀態(tài)會(huì)及時(shí)提醒給駕駛員，如果前面有車(chē)離我很近了，這個(gè)駕駛員眼睛又不在前方，這樣車(chē)?yán)锩鏁?huì)提供預(yù)警，甚至采取措施幫助駕駛員回到正常的駕駛狀態(tài)。

車(chē)與車(chē)通信數(shù)據(jù)，通過(guò)車(chē)車(chē)通信，當(dāng)前車(chē)急剎車(chē)時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)前面車(chē)剎車(chē)之后信息及時(shí)發(fā)出來(lái)，周邊的車(chē)及時(shí)得到信息，這樣給駕駛者一個(gè)提前預(yù)警。如有校車(chē)、警車(chē)或急救車(chē)在車(chē)附近，汽車(chē)會(huì)接受到信息知道旁邊有特殊的車(chē)輛通過(guò)的話會(huì)提早讓路，或者是減速來(lái)給車(chē)輛提供一些方便，這也是車(chē)和車(chē)和周邊環(huán)境的通訊提供一些安全的保障。

汽車(chē)狀態(tài)數(shù)據(jù)，胎壓監(jiān)測(cè)，在汽車(chē)行駛過(guò)程中對(duì)輪胎氣壓進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè)，并對(duì)輪胎漏氣和低氣壓進(jìn)行報(bào)警，以確保行車(chē)安全，另外其他 OBD 可提供的行車(chē)信息。

第二， 以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)向汽車(chē)后市場(chǎng)滲透

目前我國(guó)汽車(chē)后市場(chǎng)存在空間大但凈利潤(rùn)占產(chǎn)業(yè)鏈比重較低的矛盾，而此類(lèi)矛盾的核心問(wèn)題之一就是信息不對(duì)稱(chēng)，大數(shù)據(jù)正是解決這一痛點(diǎn)的關(guān)鍵。

隨著生態(tài)系統(tǒng)的健全和互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)上的介入，基于車(chē)輛數(shù)據(jù)形成的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，逐步向 O2O與汽車(chē)后市場(chǎng)滲透，商業(yè)模式呈現(xiàn)多點(diǎn)開(kāi)花的局面。

車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)布局

上游數(shù)據(jù)采集：以四維圖新為代表，“挾天子（地理信息數(shù)據(jù)入口）以令諸侯”。

中游數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)：以百度為例，以平臺(tái)和人工智能切入，用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練“百度大腦”，最終把控?zé)o人駕駛的終極趨勢(shì)

下游數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用 ： 百花齊放，智能停車(chē)場(chǎng)作為用戶數(shù)據(jù)入口競(jìng)爭(zhēng)最為激烈。

對(duì)于大數(shù)據(jù)+汽車(chē)后市場(chǎng)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，獲取用戶 數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。 我們認(rèn)為，停車(chē)應(yīng)用將成為其重要的入口。首先，停車(chē)作為剛需、高頻的汽車(chē)消費(fèi)應(yīng)用，相比較于洗車(chē)、保養(yǎng)等其他APP 而言，更有可能成為獲取用戶流量和數(shù)據(jù)的高粘性入口。其次，停車(chē)場(chǎng)景天然與 O2O汽車(chē)后市場(chǎng)服務(wù)鏈接，停車(chē)場(chǎng)景為汽車(chē)后市場(chǎng)服務(wù)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供了時(shí)間和空間。停車(chē)應(yīng)用平臺(tái)通過(guò)與汽車(chē)后市場(chǎng)的服務(wù)提供商，將切入萬(wàn)億級(jí)的汽車(chē)后市場(chǎng)。

圖：谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)