作為一家在數據挖掘領域有著十多年經驗的數據洞察公司，HCR已經在大數據+小數據結合的研究體系中制定了較為系統(tǒng)的“數據洞察戰(zhàn)略”。在本屆互聯(lián)網大會上，HCR（慧辰資訊）CEO趙龍在會上做了關于“數據生態(tài)圈創(chuàng)業(yè)”的主題演講，分享了有關如何布局大數據的戰(zhàn)略經驗。

趙龍表示，無論是在互聯(lián)網大背景下，還是在大數據產業(yè)鏈上，大家都要很清楚的對自己做一個定位，“通吃“的角色是比較難發(fā)展下去的。

因此在數據的鏈條上一定要找到自己合理的定位。

在整個數據的產業(yè)鏈條里面，會有一部分擁有自己大數據的互聯(lián)網公司產生基礎數據，甚至把數據作為貢獻拿出來。同時擁有數據的公司也都會去做一些簡單的分析。但實際上，在數據價值的產業(yè)鏈上，光靠簡單的統(tǒng)計頻次分析或者市場信息分享等方式，還是遠遠不夠的，必須在這個基礎上挖掘到更多更深入的信息。從這點來看還是需要有能夠做深入洞察的公司。

HCR的定位就是做深入洞察者（而不是數據提供者/加工者或初級分析者），以技術+研究的方式，來把數據的價值挖掘出來以便更好的實現(xiàn)其應用價值。

大家都把目光盯在：電商、o2o或其他擁有新技術的新興領域，但是這些企業(yè)對數據的應用或者對數據的需求到底能有多大？實際上相比較而言，很多傳統(tǒng)型的企業(yè)，無論在數據的產生數量上，還是在交易額上都是占著很大份額，但他們在挖掘數據價值的能力上卻十分薄弱。

怎樣才能做到把他們對數據的需求挖掘出來，并加上數據洞察和分析能力，做到讓其內部和外部數據達到整合才是更值得我們關注的問題。這樣來看，便是我們在數據上產生價值，挖掘數據并實現(xiàn)變現(xiàn)上的很好的機會。而這也正是HCR當前的強項。

目前很多人對大數據的定位，好像覺得大數據能解決一切問題，其實并不是。它還存在很多問題：

1、未成體系?，F(xiàn)在所有數據基本都是孤島，各家有各家的數據體系，企業(yè)的、政府的以及金融方面的都沒有打通。

2、方法論并不成熟。大家現(xiàn)在都拿著一種極其簡單或者極端的案例在做大數據的推算，事實上這么做是比較困難。并且針對目前應用最廣泛的精準營銷的領域，廣告推算來的這種效果實際上也并不是太理想。

3、大數據并不能解決數據上的應用上的邏輯關系，只能解決相關關系。

怎樣才能讓數據的價值更好的體現(xiàn)出來，還是需要一些系統(tǒng)的方法論。

HCR通過多年的積累發(fā)現(xiàn)，將大數據的方法論與小數據結合，才能找到事物之間的關聯(lián)和應用邏輯關系。把它反過來應用到大數據調研也好，推算也好，甚至是廣告的投放也好，才能產生我們真正想要的數據的價值。

現(xiàn)在很多公司都說自己有多達數億級甚至十億級海量數據，或者說自己技術如何強，也有企業(yè)會講自己有平臺……總之是各自有各自的優(yōu)勢。但是真正有多少客戶會為你的數據買單？也就是說，現(xiàn)在還沒有實現(xiàn)數據的更好地變現(xiàn)。

HCR有著很多數據變現(xiàn)的經驗，從以往的經驗來看，即便是擁有獨特優(yōu)勢與海量數據資源，還是需要“完善的業(yè)務體系+專業(yè)的業(yè)務團隊+研究與技術”有效結合才能更好的實現(xiàn)其數據資源的變現(xiàn)，從而更好的全身心投入自己產品的研發(fā)。從市場本身體現(xiàn)出的價值來看，只有在對行業(yè)深入了解了的的基礎之上才能更好的變現(xiàn)。