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樓主 | 收藏 | 舉報(bào) 2018-08-13 15:18   瀏覽:400   回復(fù):0

老袁數(shù)萬(wàn)元減肥的績(jī)效預(yù)算實(shí)踐:績(jī)效與預(yù)算的分離與結(jié)

  • 本文作者:袁岳幺零零幺

018年7月5日,由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院主辦、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院承辦,北京零點(diǎn)有數(shù)數(shù)據(jù)科技股份有限公司支持的2018績(jī)效預(yù)算比較研究國(guó)際研討會(huì)”在北京召開,吸引近百名國(guó)內(nèi)外的財(cái)政領(lǐng)域研究者和實(shí)踐者對(duì)績(jī)效預(yù)算理論與實(shí)踐的相關(guān)前沿問(wèn)題開展廣泛的交流和研討。

會(huì)場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)剪影

零點(diǎn)有數(shù)董事長(zhǎng)袁岳博士在論壇上做題為“績(jī)效與預(yù)算的分離與結(jié)合”主旨演講,基于對(duì)中國(guó)預(yù)算績(jī)效多年的實(shí)踐探索和系統(tǒng)思考,以個(gè)人減肥的預(yù)算安排和績(jī)效實(shí)踐切入,風(fēng)趣而深刻地剖析了績(jī)效預(yù)算當(dāng)前面臨的困境和財(cái)事分離的表現(xiàn),并提出相應(yīng)的解決思路。

零點(diǎn)有數(shù)董事長(zhǎng)袁岳博士做主旨演講

袁岳博士在演講中提出三個(gè)核心問(wèn)題。

第一個(gè)核心問(wèn)題是:績(jī)效預(yù)算中的績(jī)效如何定義。

績(jī)效預(yù)算在很多同仁的頭腦里面是分開的,績(jī)效是績(jī)效,預(yù)算是預(yù)算;個(gè)別同仁雖然把績(jī)效預(yù)算放在一起,但是沒(méi)有聯(lián)系起來(lái),同樣存在問(wèn)題。

一是,預(yù)算安排的優(yōu)先順序是以領(lǐng)導(dǎo)注意力為導(dǎo)向,而不是以老百姓關(guān)注點(diǎn)為導(dǎo)向的。

領(lǐng)導(dǎo)在視察中談的問(wèn)題,在預(yù)算安排中的優(yōu)先級(jí)就會(huì)馬上提升。我們研究發(fā)現(xiàn),老百姓非常關(guān)心食品安全,農(nóng)藥殘留超標(biāo)在國(guó)內(nèi)很多城市還存在,但領(lǐng)導(dǎo)還沒(méi)有著重談到這個(gè)問(wèn)題,就不能像營(yíng)商環(huán)境、美麗中國(guó)、廁所革命等工作一樣成為部委和地方財(cái)政預(yù)算優(yōu)先安排的支出領(lǐng)域。

二是,預(yù)算安排的最佳實(shí)踐缺乏足夠的對(duì)比方案。

政府確定了預(yù)算安排的優(yōu)先領(lǐng)域,接下來(lái)就需要考慮支出方式的選擇,但是我們通常缺乏最佳實(shí)踐的選擇方案,沒(méi)有上策、中策、下策的計(jì)算方式,同樣沒(méi)有上上策、上中策、上下策的選擇對(duì)比。比如,各地方積極響應(yīng)“廁所革命”的重要指示,新建了大量的公共廁所,這種方式投入大、維護(hù)成本高。巴黎、倫敦等國(guó)外主要城市很少建公共廁所,是通過(guò)開放廁所而非新建獨(dú)立公共廁所的方式來(lái)推進(jìn)廁所文明。實(shí)際上,我國(guó)的經(jīng)營(yíng)性場(chǎng)所密度比國(guó)外大,通過(guò)建立分級(jí)補(bǔ)貼機(jī)制,鼓勵(lì)社會(huì)開放商業(yè)空間廁所,政府給予明確標(biāo)識(shí)繪制“如廁地圖”等措施,減少財(cái)政投入的同時(shí)為商家吸引客源,做到互惠雙贏。

三是,績(jī)效目標(biāo)設(shè)定不夠科學(xué)。

預(yù)算目標(biāo)的設(shè)定有主觀的滿意度,也有客觀的達(dá)標(biāo)度和超標(biāo)度,還有解決問(wèn)題的衍生度,但大部分的績(jī)效目標(biāo)的內(nèi)容和指標(biāo)并不科學(xué),沒(méi)有完全達(dá)到“可定義、可解釋、可選擇、可度量、可公開”五個(gè)“可”的要求。

四是,績(jī)效評(píng)估設(shè)計(jì)存在缺陷。

我們很多績(jī)效評(píng)估主要是以報(bào)告數(shù)據(jù)為主,由于報(bào)告者的偏好會(huì)導(dǎo)致較大的誤差,當(dāng)前還沒(méi)有很好把行為痕跡數(shù)據(jù)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)納入到評(píng)估體系當(dāng)中。比如我們知道北京有霧霾,但不清楚霧霾是怎么來(lái)的,哪些渠道的影響更大。實(shí)際上,如果應(yīng)用傳感器的技術(shù),我們就能夠?qū)崟r(shí)地監(jiān)測(cè)不同渠道的排放情況,進(jìn)而對(duì)霧霾實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制。另外,我們當(dāng)前的評(píng)估主要依靠專家,同樣存在較大的主觀性。




第二個(gè)核心問(wèn)題是:除了績(jī)效以外,還有哪些因素影響到預(yù)算。

預(yù)算的安排和實(shí)施與政府人員密切相關(guān)。一方面,有些預(yù)算的安排是需要根據(jù)所需人員的數(shù)量來(lái)測(cè)算的,而不是根據(jù)事情來(lái)安排的。

舉個(gè)例子,政務(wù)服務(wù)需要很多窗口服務(wù)人員,財(cái)政部門是根據(jù)窗口服務(wù)人員的數(shù)量和標(biāo)準(zhǔn)安排預(yù)算的,但是如果窗口服務(wù)人員的服務(wù)效率提高了,比如五分之一的人員就勝任了所有的工作,那么其他五分之四的人員怎么辦呢?實(shí)際上效率越高,需要的人員就越少,但是在當(dāng)前的預(yù)算制度下安排的預(yù)算就越少;效率不高,需要人越多,反而得到更多的預(yù)算,這種現(xiàn)象與改革趨向是相違背的。目前政府人員的配備和工作量標(biāo)準(zhǔn)不夠明確。我們國(guó)家的政府很大,甚至我們一個(gè)縣區(qū)的政府比有些國(guó)家的州政府還要大。因此,我們的政府需要配套多少人員,人員的工作量是多少顯得非常重要,但是定員標(biāo)準(zhǔn)和工作量標(biāo)準(zhǔn)缺乏相應(yīng)依據(jù)。

另一方面,政府人員的專業(yè)素養(yǎng)跟不上前沿創(chuàng)新的發(fā)展要求。

我們現(xiàn)在公共行政領(lǐng)域有很多前沿的改革和創(chuàng)新,比如城市大數(shù)據(jù)中心、智慧城市、城市營(yíng)商環(huán)境等,已經(jīng)超出很多政府人員的專業(yè)和能力范圍。很多地方政府根據(jù)中央的指示在掛牌做大數(shù)據(jù),但很多地方掛了牌沒(méi)有人或者不知道干什么事情,安排了預(yù)算,但沒(méi)有相應(yīng)的績(jī)效表現(xiàn)。

第三個(gè)核心問(wèn)題是:預(yù)算是如何影響到績(jī)效的。

我們用數(shù)據(jù)來(lái)比較分析,可以發(fā)現(xiàn)不同的預(yù)算安排有非常不同的結(jié)果。有的花了一樣的錢,事情干了,但干出了不同的效果;有的錢花的很多,事情沒(méi)干好;有的錢花的很少,事情干的挺好;有的花了錢,但事都沒(méi)有干出來(lái)。

比如,很多地方對(duì)雙創(chuàng)企業(yè)給予普惠性的財(cái)政補(bǔ)貼,變成了一種撒胡椒面的關(guān)愛,很多企業(yè)不一定需要也得到補(bǔ)貼。選擇性的補(bǔ)貼很多需要大家去申請(qǐng),但是很多時(shí)候宣傳沒(méi)做好,很多符合條件且也有需求的人并不知道有這樣的政策。實(shí)際上,很多地方有補(bǔ)貼政策,我們發(fā)現(xiàn)得到政府補(bǔ)貼的服務(wù)業(yè)企業(yè)在過(guò)去十多年沒(méi)有良好的表現(xiàn),而這個(gè)城市脫穎而出、蓬勃發(fā)展的很多服務(wù)業(yè)企業(yè)是沒(méi)有得到補(bǔ)貼的。這些補(bǔ)貼很少對(duì)行業(yè)的發(fā)展發(fā)揮積極的作用,反而催生了政府補(bǔ)貼的產(chǎn)業(yè)鏈。


以上這些問(wèn)題都可以歸結(jié)為財(cái)事的分離化:預(yù)算安排管理者和受益對(duì)象分離、設(shè)計(jì)和結(jié)果分離、預(yù)算和績(jī)效分離。

我們長(zhǎng)期習(xí)慣了分離,這種分離造成了信息的不對(duì)稱。我們提出的解決方案是財(cái)事的一體化,本質(zhì)上是預(yù)算和績(jī)效的結(jié)合,我們呼吁有更多的財(cái)政部門關(guān)注數(shù)據(jù),加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理,通過(guò)歷史支出數(shù)據(jù)確定預(yù)算安排依據(jù),固化支出數(shù)據(jù)痕跡,以問(wèn)題為導(dǎo)向,預(yù)算與問(wèn)題解決產(chǎn)生有機(jī)鏈接,通過(guò)大數(shù)據(jù)的方式解決信息的不對(duì)稱性,更科學(xué)設(shè)計(jì)績(jī)效評(píng)估體系,通過(guò)采集更加多元的數(shù)據(jù),準(zhǔn)確評(píng)估預(yù)算績(jī)效結(jié)果,績(jī)效對(duì)預(yù)算產(chǎn)生關(guān)聯(lián)和影響,讓財(cái)政管理從管理收支走向管理數(shù)據(jù),研發(fā)財(cái)政收支算法和智能應(yīng)用模塊。

使得財(cái)政的安排和支出做到有數(shù)據(jù)依據(jù)、有數(shù)據(jù)痕跡、有數(shù)據(jù)反饋和有數(shù)據(jù)實(shí)證。



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